{"id":13904,"date":"2018-01-19T17:40:43","date_gmt":"2018-01-19T16:40:43","guid":{"rendered":"https:\/\/xnet-x.net\/?p=13904"},"modified":"2020-04-02T14:56:54","modified_gmt":"2020-04-02T12:56:54","slug":"presentacion-de-digiwhist-un-proyecto-de-big-data-para-la-deteccion-del-fraude-escala-europea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xnet-x.net\/es\/digiwhist-deteccion-fraude-europeo\/","title":{"rendered":"Presentaci\u00f3n de Digiwhist, un Proyecto de Big Data para la Detecci\u00f3n del Fraude a Escala Europea"},"content":{"rendered":"

Hoy viernes 19 de enero<\/strong>, en la sede de Xnet<\/strong>, se ha presentado en rueda de prensa Digiwhist<\/strong>, un proyecto de big data para la detecci\u00f3n del fraude a escala europea, en la que han participado:<\/p>\n

Mih\u00e1ly Fazekas, Aram Khaghaghordyan<\/strong> y Riccardo Milani<\/strong>, miembros de Digiwhist<\/strong>, que han explicado en detalle el proyecto y las herramientas que implica. Digiwhist es una compleja herramienta de procesamiento de indicadores y datos p\u00fablicos que trabaja en estrecha relaci\u00f3n con organizaciones de la sociedad civil activas en temas de alertadores y corrupci\u00f3n, tales como Xnet.
\nAsimismo, han se\u00f1alado la importancia de crear sinergias con instituciones para mejorar su usabilidad, y para que mejoren los datos disponibles para el p\u00fablico.
\nEn este sentido han ilustrado una gu\u00eda de recomendaciones para implementar la calidad de los datos publicados por las instituciones:
\nhttps:\/\/opentender.eu\/blog\/2017-03-recommendations-for-implementation\/<\/a><\/p>\n

Por su parte, Simona Levi<\/strong> y Sergio Salgado<\/strong>, de Xnet<\/strong>, organizadores del encuentro, han destacado la importancia de esta herramienta: \u201cDesde hace a\u00f1os venimos defendiendo una democracia que conlleve la vigilancia ciudadana sobre las instituciones. Digiwhist es nuestra herramienta so\u00f1ada. Es indispensable\u201d ha dicho Simona Levi. \"digiwhist-deteccion-fraude-escala-europea-img\"
\nSergio Salgado: \u201cLa colaboraci\u00f3n de acad\u00e9micos, activistas y desarrolladores de software a la hora de producir nuevas herramientas es la din\u00e1mica perfecta para conseguir los resultados id\u00f3neos para la lucha contra la corrupci\u00f3n. Una sociedad civil proactiva y muy adelantada a las instituciones\u201d.<\/p>\n

Finalmente, Silvia Vernia<\/strong>, responsable de la Oficina de Transpar\u00e8ncia i Bones Pr\u00e0ctiques<\/strong> de l’Ajuntament de Barcelona<\/strong>, ha subrayado la intenci\u00f3n del ayuntamiento de Barcelona de estudiar posibles colaboraciones con Digiwhist. Tambi\u00e9n han demostrado su inter\u00e9s en este sentido la Agencia de Prevenci\u00f3 i Lluita contra el Frau i la Corrupci\u00f3 de la Comunitat Valenciana<\/strong>, y la Oficina Antifrau de Catalunya<\/strong>. <\/p>\n

Grandes l\u00edneas del proyecto Digiwhist<\/strong><\/h4>\n

Big data y contrataci\u00f3n p\u00fablica, un combate contra la corrupci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Aproximadamente el 15% del Producto Interior Bruto de la UE se gasta cada a\u00f1o en la adquisici\u00f3n de bienes y servicios. Algunas estimaciones se\u00f1alan que la corrupci\u00f3n aumenta el coste de los contratos gubernamentales en un 4-15%, lo que resulta en millones de euros malgastados. Es a\u00fan m\u00e1s preocupante que la corrupci\u00f3n en la contrataci\u00f3n p\u00fablica comprometa objetivos p\u00fablicos ampliamente respaldados, como la construcci\u00f3n de carreteras seguras, edificios escolares de calidad o la entrega de medicamentos a tiempo.<\/p>\n

\"digiwhist-deteccion-fraude-europeo-img\"<\/p>\n

En Barcelona se ha presentado el resultado de tres a\u00f1os de investigaci\u00f3n de datos en contrataci\u00f3n p\u00fablica, que incluye el an\u00e1lisis sistem\u00e1tico de 7,66 millones de registros de contrataci\u00f3n en toda Europa, incluidas casi 200.000 licitaciones espa\u00f1olas. Esta es la primera vez que se aborda un an\u00e1lisis de este tipo.<\/p>\n

Dentro de un consorcio de seis organizaciones socias europeas, liderado por la Universidad de Cambridge, DIGIWHIST ha investigado los datos disponibles de contrataci\u00f3n p\u00fablica en 35 jurisdicciones (28 estados miembros de la UE, Noruega, la Comisi\u00f3n Europea, Islandia, Suiza, Serbia, Georgia y Armenia) para crear una base de datos p\u00fablicamente descargable (http:\/\/digiwhist.eu\/resources\/data\/<\/a>) y analizar y evaluar indicadores de riesgo potencial de corrupci\u00f3n en el \u00e1mbito de la contrataci\u00f3n p\u00fablica. Usando estos conocimientos y en combinaci\u00f3n con big data, DIGIWHIST ha creado un conjunto de herramientas \u00fanicas para todos aquellos interesados en una contrataci\u00f3n p\u00fablica transparente, tales como ONGa, periodistas, administraciones y peque\u00f1as y medianas empresas. Estas herramientas se ponen a disposici\u00f3n del p\u00fablico de forma gratuita y en un formato f\u00e1cil de usar que promueve una mayor transparencia en los mercados, menores costes de transacci\u00f3n y una mayor responsabilidad del gobierno.<\/p>\n

Los resultados de la investigaci\u00f3n condujeron a la creaci\u00f3n de diversas herramientas para diferentes actores y partes interesadas en una contrataci\u00f3n p\u00fablica justa, transparente y eficiente que permitiera al p\u00fablico supervisar mejor las licitaciones y los procedimientos. <\/p>\n

\"digiwhist-deteccion-fraude-escala-europea-4-img\"<\/p>\n

\u2022 www.opentender.eu<\/a><\/strong> Haciendo las licitaciones p\u00fablicas m\u00e1s transparentes. Una plataforma que permite buscar licitaciones p\u00fablicas en 35 jurisdicciones. Si su ayuntamiento est\u00e1 planeando construir una nueva escuela, quiere verificar la construcci\u00f3n de carreteras en su \u00e1rea o qui\u00e9n gan\u00f3 el contrato para el del hospital, aqu\u00ed puede encontrar toda la informaci\u00f3n relevante. El portal web tambi\u00e9n incluye indicadores sobre la eficiencia del procedimiento de adquisici\u00f3n y permite la creaci\u00f3n de visualizaciones. La plataforma est\u00e1 disponible en los idiomas nacionales y todos los conjuntos de datos est\u00e1n disponibles para su descarga gratuita en diferentes formatos.<\/p>\n

\u2022 Mecanismos Europeos de Responsabilidad P\u00fablica<\/strong> (EuroPAM<\/strong><\/a>) permite al usuario comparar y visualizar normas legales y regulatorias sobre divulgaci\u00f3n financiera, restricciones de conflicto de intereses, libertad de informaci\u00f3n, contrataci\u00f3n p\u00fablica y financiamiento pol\u00edtico en las 35 jurisdicciones cubiertas por el proyecto. Todos los conjuntos de datos est\u00e1n disponibles para su descarga gratuita.<\/p>\n

\u2022 Seguimiento de las licitaciones europeas (MET)<\/strong>: MET es un software de evaluaci\u00f3n de riesgos para que las autoridades p\u00fablicas eval\u00faen el grado de integridad de los procedimientos de contrataci\u00f3n p\u00fablica europeos. MET se basa en datos recopilados del Tenders Electronic Daily (TED), otorgado a nivel europeo, y en los indicadores de riesgo desarrollados por el proyecto DIGIWHIST tanto a nivel de licitaci\u00f3n como a nivel de empresa.<\/p>\n

Con el software se podr\u00e1 monitorear los indicadores de riesgo de corrupci\u00f3n en funci\u00f3n de la importancia que les atribuyen en relaci\u00f3n con sus pa\u00edses espec\u00edficos. El software permite explorar la b\u00fasqueda de datos por pa\u00eds, actor (empresa o autoridad contratante) y licitaci\u00f3n espec\u00edfica. Por lo tanto, ser\u00e1 posible visualizar datos agregados seleccionando filtros (por ejemplo, procedimiento de licitaci\u00f3n) o tarjetas espec\u00edficas que contienen informaci\u00f3n sobre un contrato o actor espec\u00edfico. Adem\u00e1s de los indicadores de riesgo de corrupci\u00f3n, el software proporcionar\u00e1 una visi\u00f3n general sobre el nivel de transparencia y la capacidad administrativa referida a las ofertas espec\u00edficas. Finalmente, los usuarios podr\u00e1n descargar datos e indicadores en su propia computadora port\u00e1til para combinarlos y procesarlos junto con su propia informaci\u00f3n.<\/p>\n

El proyecto se har\u00e1 p\u00fablico el 29 de enero en una sesi\u00f3n en el Parlamento Europeo.
\n <\/p>\n

Los miembros de Digiwhist que han presentado el proyecto son:<\/em><\/p>\n

Aram Khaghaghordyan<\/strong> ha desarrollado un \u00edndice de cumplimiento anticorrupci\u00f3n por pa\u00edses en el contexto de las rondas de evaluaci\u00f3n del Grupo de Estados contra la corrupci\u00f3n (GRECO). Es abogado, polit\u00f3logo e investigador. Tambi\u00e9n ha trabajado para el proyecto europeo 7PM ANTICORP, y coordina el centro Europeo de Investigaci\u00f3n contra la Corrupci\u00f3n (ERCAS).
\nRiccardo Milani<\/strong> es doctor en Criminolog\u00eda, investigador en Transcrime, y especialista en corrupci\u00f3n, blanqueo de capitales -en especial, en Espa\u00f1a- y pol\u00edticas de transparencia.
\nMih\u00e1ly Fazekas<\/strong> es coordinador del proyecte, licenciado en econom\u00eda, pol\u00edticas p\u00fablicas y educaci\u00f3n, es pionero en el uso del big data en el an\u00e1lisis de la corrupci\u00f3n y la cualidad de la administraci\u00f3n, y especialista, entre otros asuntos, en contrataci\u00f3n p\u00fablica y corrupci\u00f3n de alto nivel.<\/p>\n

\"digiwhist-deteccion-fraude-escala-europea-3-img\"<\/p>\n

<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Presentaci\u00f3n de la mano de @X_net_ de #digiwhist, un Proyecto de Big Data para la Detecci\u00f3n del Fraude a Escala Europea. Un combate contra la corrupci\u00f3n<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":13938,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[52],"tags":[],"class_list":["post-13904","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","ejes-anticorrupcion","ejes-tecnopolitica-hacktivismo-artivismo"],"yoast_head":"\nDigiwhist, un proyecto de Big Data para la detecci\u00f3n del Fraude<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Presentaci\u00f3n organizada por Xnet de Digiwhist, un Proyecto de Big Data para la Detecci\u00f3n del Fraude a Escala Europea. 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