{"id":12434,"date":"2017-06-26T10:03:05","date_gmt":"2017-06-26T09:03:05","guid":{"rendered":"https:\/\/xnet-x.net\/?p=12434"},"modified":"2020-04-13T11:30:01","modified_gmt":"2020-04-13T09:30:01","slug":"5-razones-filtrado-de-contenido-economicamente-malo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xnet-x.net\/es\/5-razones-filtrado-de-contenido-economicamente-malo\/","title":{"rendered":"5 razones por las que el filtrado de contenido obligatorio es econ\u00f3micamente una mala idea"},"content":{"rendered":"

Cuando se eval\u00faa una propuesta pol\u00edtica para la regulaci\u00f3n de las empresas de Internet, he aqu\u00ed una pregunta obligatoria que uno debe hacerse: \u00bfSupondr\u00e1 el filtrado de contenido obligatorio una barrera de entrada para las nuevas empresas a competir con los grandes jugadores actuales? Google probablemente no tenga problemas, pero \u00bfqu\u00e9 pasa con el pr\u00f3ximo<\/em> Google?<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, los grupos de presi\u00f3n que representan a grandes propietarios de contenido en Europa han estado presionando a las instituciones por una propuesta de ley para requerir por ley a las plataformas online el uso de copyright-bots<\/em> para filtrado de contenido generado por los usuarios. Un mundo en el que las plataformas de medios sociales son vulnerables a demandas de da\u00f1os masivos por infracci\u00f3n de derechos de autor a menos que tomen medidas extremas para vigilar la subida de sus miembros en busca de posibles infracciones.<\/p>\n

Los copyright-bots<\/em> plantean problemas importantes<\/a> incluso sin ser obligatorios por ley. En principio, los bots pueden ser \u00fatiles para eliminar casos de infracciones obvias, pero no se puede confiar en ellos para identificar y permitir muchos casos de uso legal como la parodia, la cita, con fines educativos, etc. Es m\u00e1s, sus sistemas de apelaci\u00f3n y de resoluci\u00f3n de conflictos son a menudo completamente opacos para los usuarios y dise\u00f1ados para favorecer a las grandes empresas de contenido.<\/p>\n

A\u00fan as\u00ed, hay una enorme diferencia entre que algunas plataformas implementen copyright-bots<\/em> voluntariamente y que todas se vean obligadas a hacerlo por los gobiernos. Esto \u00faltimo crea una barrera de coste enorme para una empresa antes de que pueda competir en el mercado. El YouTube de hoy no tendr\u00eda ning\u00fan problema para cumplir estas obligaciones, pero hubiera sido imposible hace unos a\u00f1os, cuando YouTube era una empresa de tres personas. Si los copyright-bots<\/em> se convierten en ley, la barrera de entrada para las nuevas empresas de medios sociales ser\u00e1 mucho m\u00e1s alta.<\/p>\n

Hay cosas que el dinero no puede comprar, para todo lo dem\u00e1s, Audible Magic<\/h2>\n

Andrus Ansip, Vicepresidente de la Comisi\u00f3n Europea para el Mercado \u00danico Digital, se dirigi\u00f3 a los miembros del Comit\u00e9 Jur\u00eddico (JURI) el 19 de junio en el marco de los di\u00e1logos estructurales entre las instituciones de la UE. Se refiri\u00f3 al filtrado de contenido obligatorio de la propuesta de reforma de derechos de autor de la UE (m\u00e1s info sobre el art\u00edculo 13 y como afecta a los derechos<\/a> de los usuarios), y durante las preguntas y respuestas con los eurodiputados adirm\u00f3 que el filtrado de contenido no es tan costoso como se dice. M\u00e1s concretamente, dio el ejemplo de una empresa espec\u00edfica que ha estado haciendo visitas en Bruselas, incluyendo una al VP Ansip<\/a>: Audible Magic. El VP Ansip afirm\u00f3 que estas herramientas cuestan \u00ab400, 500 d\u00f3lares\u00bb para identificar 10.000 canciones.<\/p>\n

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Tambi\u00e9n estaba claramente molesto de que todo el mundo se refiera al hecho de que YouTube invirti\u00f3 m\u00e1s de $60 millones en su tecnolog\u00eda Content ID.<\/p>\n

Tenemos otro ejemplo para el VP Ansip, SoundCloud \u00abgast\u00f3 m\u00e1s de 5 millones de euros construyendo su propia tecnolog\u00eda de filtrado de contenido y todav\u00eda dedica siete empleados a tiempo completo para mantener esta tecnolog\u00eda\u00bb<\/strong>.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n por qu\u00e9 las afirmaciones de que la tecnolog\u00eda de filtrado de contenido es \u00abbarata\u00bb son err\u00f3neas incluso si solo se tiene en cuenta a Audible Magic.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 este razonamiento es err\u00f3neo?<\/h2>\n

1. El VP Ansip contradice la evaluaci\u00f3n de impacto de sus propios servicios<\/h3>\n

En su propia evaluaci\u00f3n de impacto, la Comisi\u00f3n Europea declara que estos servicios de filtrado tienen precios a partir de 900 euros al mes. \u00bfNo crees que una start-up podr\u00eda encontrar mejores formas de gastar 900 \u20ac\/mes? Por ejemplo, para pagar a un ingeniero adicional, invertir en su comercializaci\u00f3n, etc. Debemos tener presente que esta cantidad iguala el sueldo de una persona en ciertos pa\u00edses de la UE.<\/p>\n

\u00ab(…) sobre la base de la informaci\u00f3n disponible, se estima que un proveedor de servicios en l\u00ednea a peque\u00f1a escala con un n\u00famero relativamente bajo de transacciones mensuales puede obtener estos servicios a partir de 900 euros al mes\u00bb.
\nFuente: Evaluaci\u00f3n de impacto de la CE<\/a><\/p><\/blockquote>\n

2. El coste real de las herramientas de filtrado de contenido es mucho mayor<\/h3>\n

Un estudio<\/a> de marzo de 2017 sobre los \u00abl\u00edmites del filtrado: un vistazo a la funcionalidad y las deficiencias de las herramientas de detecci\u00f3n de contenidos\u00bb contradice esta cifra y el intento de la CE de minimizar el hecho de que los costes de implementar tecnolog\u00edas de filtrado constituir\u00edan una barrera de entrada al mercado (V\u00e9ase la p\u00e1gina 26), ya que observa que la estimaci\u00f3n de 900 \u20ac\/mes s\u00f3lo es aplicable para Audible Magic y para filtrar m\u00e1x. 5.000 archivos de m\u00fasica [ni mucho menos video] de un mes. Los precios<\/a> de Audible Magic confirman esto.<\/p>\n

\u00ab(…) esta estimaci\u00f3n s\u00f3lo es exacta para un n\u00famero incre\u00edblemente peque\u00f1o de proveedores de servicios en l\u00ednea. El sitio web de Audible Magic indica que este precio s\u00f3lo se aplica a las herramientas que filtran los archivos de audio y est\u00e1 disponible s\u00f3lo para proveedores de servicios en l\u00ednea que alojan menos de 5.000 archivos de canciones por mes, un volumen incre\u00edblemente bajo para proveedores de servicios en l\u00ednea. Para poner esto en perspectiva, cuando Soundcloud ten\u00eda s\u00f3lo cinco a\u00f1os, los usuarios estaban cargando doce horas de contenido de audio cada minuto \u00ab.<\/p>\n

El estudio revela que el costo es mucho mayor en la realidad (ver p\u00e1gina 26):<\/p>\n

\u00abUna encuesta reciente a proveedores de servicios en l\u00ednea inform\u00f3 de que las empresas de tama\u00f1o mediano dedicadas a servicios de alojamiento de archivos pagaban entre $10.000 y $25.000 al mes en las tarifas de licencia por s\u00ed solo para la herramienta de filtrado de Audible Magic.\u00bbFuente: ‘Los l\u00edmites del filtrado<\/a>‘<\/p><\/blockquote>\n

\u00abVale la pena se\u00f1alar que los honorarios de licencia para el software ascienden a s\u00f3lo una parte de los costos totales asociados con el uso de software de huellas digitales. Cualquier plataforma de alojamiento en linea debe ser alterada o aumentada para realizar las b\u00fasquedas de huellas digitales y las comparaciones con una base de datos de huellas digitales, una importante tarea de integraci\u00f3n de software.\u00bb<\/p>\n

3. No hay herramientas de filtrado de contenido para todos los tipos de contenido<\/h3>\n

Herramientas como Audible Magic s\u00f3lo pueden manejar archivos de audio y video, mientras que el Art\u00edculo 13 abarca todo tipo de contenido, desde obras literarias, m\u00fasica, coreograf\u00edas, im\u00e1genes, gr\u00e1ficos, esculturas, grabaciones de sonido, obras de arquitectura, etc.<\/p>\n

Un ejemplo concreto de c\u00f3mo esto podr\u00eda salir mal: la puesta en marcha la empresa belga MuseScore<\/a>, que permite encontrar, reproducir y crear partituras para cualquier instrumento, expres\u00f3 su grave preocupaci\u00f3n en un evento en el Parlamento Europeo sobre la idea de tender que filtrar todas las partituras que se cargan en su plataforma, ya que no existen herramientas de filtrado para otros contenidos que no sean audio y video<\/strong> y tendr\u00edan que desarrollar una tecnolog\u00eda propia.<\/p>\n

Esta cuesti\u00f3n tambi\u00e9n es destacada por los autores del estudio antes mencionado, que subrayan que incluso cuando existen filtros estos nunca son impecables (v\u00e9ase la p\u00e1gina 2).<\/p>\n

\u00abAunque hay herramientas de huellas digitales disponibles para escanear y comparar archivos de audio, video e imagen, no existen tales herramientas para procesar otras formas de contenido con derechos de autor, como software. Y, dado que estas herramientas de filtrado requieren acceso al contenido completo, crudo y sin cifrar de los archivos, no pueden procesar archivos cifrados o torrents. Como resultado, la gama de actividades infractoras que las herramientas de filtrado de contenido pueden abordar eficazmente es bastante estrecha. Incluso para los tipos de medios para los que existen herramientas de filtrado, estas herramientas s\u00f3lo son capaces de emparejar el contenido, no determinar si el uso de un trabajo determinado constituye una infracci\u00f3n<\/strong>.\u00bb<\/p>\n

4. No hay v\u00ednculo entre el contenido alojado y el tipo de filtro de contenido a implementar<\/h3>\n

La m\u00e1quina de la censura del art\u00edculo 13 de la CE no establece ning\u00fan v\u00ednculo entre la naturaleza del trabajo, el tipo de filtro de contenido y el da\u00f1o potencial en juego. En otras palabras, una plataforma como GitHub que aloja grandes cantidades de c\u00f3digo cargado por sus usuarios podr\u00eda tener que aplicar un filtro de contenido a sus 57 millones de repositorios<\/a> que necesitan identificar material audiovisual. Wikipedia, cuya versi\u00f3n en ingl\u00e9s tiene m\u00e1s de 5,425,689 art\u00edculos<\/a>, tendr\u00eda que aplicar filtros para todo tipo de material que los Wikipedistas pueden subir a sus p\u00e1ginas.<\/p>\n

Por otra parte, el art\u00edculo 13 no distingue la subida con autorizaci\u00f3n del titular de derechos de autor y la subida sin su autorizaci\u00f3n. Por lo tanto, incluso el contenido subido por los titulares de derechos o con su autorizaci\u00f3n debe ser filtrado<\/strong>. <\/p>\n

5. La censura no depende s\u00f3lo sobre el software, hay costes de aplicaci\u00f3n ocultos<\/h3>\n

Las cifras que se est\u00e1n difundiendo descuidan todas las dem\u00e1s inversiones financieras y de tiempo que se destinan a la ejecuci\u00f3n de estos filtros. Esto va desde la puesta en marcha y la gesti\u00f3n de un mecanismo de disputa y compensaci\u00f3n para manejar las quejas de los usuarios para garantizar su buen funcionamiento. Tampoco olvidemos los costes de configuraci\u00f3n inicial, ya que Audible Magic tiene una tarifa \u00fanica de instalaci\u00f3n de $2.500.<\/p>\n

\u00abEsta es s\u00f3lo una peque\u00f1a parte de los costes del filtrado, ya que esas empresas tendr\u00edan adem\u00e1s que invertir en personal para aplicar pol\u00edticas y monitorizar el cumplimiento\u00bb.
\nFuente: The Hill<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Conclusi\u00f3n: Independientemente del coste, el valor de nuestras libertades fundamentales no tiene precio<\/h2>\n

Al enumerar todos estos defectos, no podemos estar m\u00e1s de acuerdo con los autores del estudio, quienes con raz\u00f3n concluyen que \u00abexigir a los proveedores de servicios en l\u00ednea que desplieguen herramientas costosas, f\u00e1cilmente evadidas y limitadas en su alcance perjudicar\u00eda profundamente a las startups, usuarios y creadores de contenidos por igual<\/strong>\u00ab(v\u00e9ase la p\u00e1gina 32).<\/p>\n

Los startups ser\u00edan golpeadas doblemente, ya que tendr\u00edan que explicar a una junta directiva de inversores potenciales por qu\u00e9 tendr\u00e1n que invertir masivamente en la puesta a punto de herramientas de filtrado de contenidos. En comparaci\u00f3n, los gigantes de Internet establecidos como YouTube y Facebook, que ya invirtieron mucho en este tipo de tecnolog\u00edas de filtrado, y obtendr\u00edan una ventaja legislativa sobre los reci\u00e9n llegados. El escenario pinta especialmente mal para las startups considerando esta encuesta<\/a> de 2014 [PDF] encontr\u00f3 que para el 60% de los inversores ser\u00eda \u00abinc\u00f3modo tener que invertir en empresas obligadas por la ley a ejecutar un filtro tecnol\u00f3gico de contenido subido por los usuarios\u00bb (V\u00e9ase la p\u00e1gina 29). Uno de los autores se\u00f1ala que:<\/p>\n

\u00abLos inversores nunca financiar\u00edan una puesta en marcha si su plan de negocios requiriese una inversi\u00f3n inicial significativa en el filtrado simplemente para que la compa\u00f1\u00eda pudiera existir. Y, debido a que la tecnolog\u00eda cambia tan r\u00e1pidamente, ser\u00eda dif\u00edcil para una empresa reci\u00e9n nacida saber de antemano si una tecnolog\u00eda de filtrado de contenido en particular ser\u00eda legalmente satisfactoria en un mundo con obligaciones legales de filtrado, rodeando de una nube de incertidumbre a cualquier nueva plataforma.\u00bb<\/p>\n

Parece que Audible Magic ha establecido una operaci\u00f3n de lobby para exigir el uso de herramientas como las suyas a trav\u00e9s de la legislaci\u00f3n, despu\u00e9s de que el Tribunal de Justicia de la Uni\u00f3n Europea (CJEU) frustrase sus anteriores planes con su sentencia en el caso Sabam\/Netlog (C-360\/10<\/a>).<\/p>\n

Los acad\u00e9micos explican<\/a> que el TJUE dictamin\u00f3 que exigir a un proveedor de servicios la instalaci\u00f3n de dicho sistema de filtraci\u00f3n ser\u00eda incompatible con la legislaci\u00f3n de la UE y se\u00f1alan que la imposici\u00f3n de una obligaci\u00f3n de monitorizar sistem\u00e1ticamente los contenidos transmitidos por todo el usuario son incompatibles con los art\u00edculos 8, 11 y 16 de la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE y va en contra de la Directiva sobre comercio electr\u00f3nico. La CE trata de rebatir este argumento alegando que el art\u00edculo 13 no impone una obligaci\u00f3n de supervisi\u00f3n general, pero los acad\u00e9micos refutan esta alegaci\u00f3n al se\u00f1alar que (v\u00e9ase la p\u00e1gina 8):<\/p>\n

\u00ab(…) el TJUE no implicaba en Sabam\/Netlog que si la base de datos de obras protegidas se produjera en colaboraci\u00f3n con los propios titulares de derechos, la obligaci\u00f3n general de supervisi\u00f3n impuesta al prestador de servicios se transformar\u00eda en una obligaci\u00f3n especial admisible de supervisar.\u00bb<\/p>\n

Por lo tanto, no deber\u00eda sorprendernos que recientemente 64 asociaciones de la sociedad civil y del comercio – representativas de editoriales, periodistas, bibliotecas, instituciones cient\u00edficas y de investigaci\u00f3n, consumidores, grupos de derechos digitales, empresas de tecnolog\u00eda, instituciones educativas y representantes de creadores – enviaran esta carta<\/a> al Consejo y al Parlamento Europeo pidi\u00e9ndoles, entre otras cosas, que se abstuvieran de imponer la censura privada a los ciudadanos de la UE mediante el filtrado de contenido subido por los usuarios y retirar el art\u00edculo 13 de la reforma de derecho de autor<\/strong> en la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n

La Ley de Derechos de Autor no debe pre-elegir ganadores<\/h2>\n

Si el tipo de leyes que las grandes compa\u00f1\u00edas de medios est\u00e1n proponiendo hoy en d\u00eda hubiera estado en vigor hace 12 a\u00f1os, es dudoso que YouTube pudiera haber sobrevivido a sus primeros d\u00edas como startup. Y si esas leyes se implementan hoy, los nuevos actores que quieran entrar al mercado necesitar\u00e1n recursos tremendos para empezar. El filtrado de contenido obligatorio crear\u00eda un campo de juego m\u00e1s estrecho para las empresas de Internet y permitir\u00eda a los actores asentados utilizar trucos legales para mantener su ventaja. Es una mala idea.
\n 
\nLa info de este post est\u00e1 basada en un remix de los art\u00edculos de Copyright for Creativity<\/a> y EFF<\/a><\/em>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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